JavaScript玩转机器学习-Tensorflow.js项目实战
| 发布时间： | 2025-02-10 22:56 |
|---|---|
| 发布者： | yiove |
| 资源来源： | 阿里云盘 |
| 资源状态： | 【资源纠错】 |
| 标签： | javascript / 玩转 / 机器 / 学习 / tensorflow.js / 项目 / 实战 / |
专为前端工程师准备的AI课程来了！课程以Tensorflow.js作为主要框架，通过十几个经典案例、覆盖神经网络和机器学习的理论知识、带你亲手完成图片分类与语音识别等落地项目，帮你理清整个学习体系。
网盘快照
- 【imooc-408】JavaScript玩转机器学习-Tensorflow.js项目实战 ( - )
- 第16章 课程总结 ( - )
- 16-1 -回顾与总结.mp4 ( 63.51MB )
- 第15章 Python 与 JavaScript 模型互转 ( - )
- 15-4 JavaScript 模型的互转：分片、量化、加速.mp4 ( 101.63MB )
- 15-3 Python 与 JavaScript 模型互转.mp4 ( 138.08MB )
- 15-2 安装 Tensorflow.js Converter.mp4 ( 139.38MB )
- 15-1 Python 与 JavaScript 模型互转任务简介.mp4 ( 75.65MB )
- 第14章 基于迁移学习的语音识别器：声控轮播图 ( - )
- 14-5 声控轮播图.mp4 ( 141.73MB )
- 14-4 语音训练数据的保存和加载.mp4 ( 185.99MB )
- 14-3 语音识别迁移学习的训练和预测.mp4 ( 117.65MB )
- 14-2 在浏览器中收集中文语音训练数据.mp4 ( 163.94MB )
- 14-1 基于迁移学习的语音识别器：声控轮播图.mp4 ( 30.57MB )
- 第13章 使用预训练模型进行语音识别 ( - )
- 13-3 进行语音识别.mp4 ( 93.85MB )
- 13-2 加载预训练语音识别模型.mp4 ( 97.50MB )
- 13-1 使用预训练模型进行语音识别任务简介.mp4 ( 21.27MB )
- 第12章 基于迁移学习的图像分类器：商标识别 ( - )
- 12-5 迁移学习下的模型预测.mp4 ( 52.29MB )
- 12-4 迁移学习下的模型训练.mp4 ( 82.82MB )
- 12-3 定义模型结构：截断模型+双层神经网络.mp4 ( 67.18MB )
- 12-2 加载商标训练数据并可视化.mp4 ( 108.29MB )
- 12-1 基于迁移学习的图像分类器：商标识别任务简介.mp4 ( 31.99MB )
- 第11章 使用预训练模型进行图片分类 ( - )
- 11-3 进行预测.mp4 ( 150.42MB )
- 11-2 加载 MobileNet 模型.mp4 ( 69.37MB )
- 11-1 使用预训练模型进行图片分类任务简介.mp4 ( 26.04MB )
- 第10章 使用卷积神经网络（CNN）识别手写数字 ( - )
- 10-5 进行预测.mp4 ( 134.11MB )
- 10-4 训练模型.mp4 ( 88.38MB )
- 10-3 定义模型结构：卷积神经网络.mp4 ( 221.78MB )
- 10-2 加载 MNIST 数据集.mp4 ( 200.00MB )
- 10-1 使用卷积神经网络识别手写数字任务简介.mp4 ( 27.59MB )
- 第09章 欠拟合与过拟合 ( - )
- 9-5 过拟合应对法：早停法、权重衰减、丢弃法.mp4 ( 102.57MB )
- 9-4 使用复杂神经网络演示过拟合.mp4 ( 40.01MB )
- 9-3 使用简单神经网络演示欠拟合.mp4 ( 89.67MB )
- 9-2 加载带有噪音的二分类数据集.mp4 ( 99.47MB )
- 9-1 欠拟合与过拟合任务简介.mp4 ( 59.75MB )
- 第08章 多分类 ( - )
- 8-7 （选修）IRIS 数据集生成函数源码剖析.mp4 ( 87.70MB )
- 8-6 （选修）IRIS数据集生成函数源码剖析.mp4 ( 80.63MB )
- 8-5 多分类预测方法.mp4 ( 253.66KB )
- 8-4 训练模型：交叉熵损失函数与准确度度量.mp4 ( 74.50MB )
- 8-3 定义模型结构：带有softmax的多层神经网络.mp4 ( 61.84MB )
- 8-2 加载iris数据集（训练集与验证集）.mp4 ( 58.01MB )
- 8-1 任务简介、主要步骤、前置条件.mp4 ( 42.39MB )
- 第07章 多层神经网络 ( - )
- 7-4 训练模型并预测.mp4 ( 44.80MB )
- 7-3 定义模型结构：多层神经网络.mp4 ( 65.00MB )
- 7-2 加载 XOR 数据集.mp4 ( 32.02MB )
- 7-1 多层神经网络任务简介.mp4 ( 99.99MB )